Google intensifică rivalitatea cu NVIDIA pe piața cipurilor AI. Analiștii estimează vânzări de peste 100 de miliarde $ până în 2028

Alphabet își extinde ofensiva pe piața semiconductorilor pentru inteligență artificială, prin dezvoltarea propriilor procesoare TPU, concepute pentru antrenarea și utilizarea modelelor AI.

Noua generație include două cipuri specializate: TPU 8t, destinat antrenării modelelor de mari dimensiuni, și TPU 8i, optimizat pentru inferență și aplicații AI care necesită răspunsuri rapide.

Principalul avantaj competitiv îl reprezintă eficiența economică. Potrivit estimărilor Evercore, infrastructura TPU poate oferi costuri cu 20–40% mai mici pentru anumite categorii de clienți, în funcție de aplicație și de optimizarea software.

Potențialul comercial este semnificativ. Piper Sandler estimează că vânzările externe de hardware TPU ar putea crește de la aproximativ 8 miliarde de dolari în 2026 la 104 miliarde în 2028. Alte estimări din industrie depășesc 130 de miliarde de dolari.

Printre companiile care utilizează sau intenționează să utilizeze infrastructura TPU se numără Anthropic și Oracle. Potrivit The Information, și OpenAI analizează achiziția de cipuri Google, însă tranzacția nu a fost confirmată oficial.

Pentru NVIDIA, dezvoltarea TPU reprezintă o presiune competitivă suplimentară, într-o piață în care clienții încearcă să își diversifice furnizorii și să reducă dependența de GPU-uri.

Totuși, NVIDIA continuă să beneficieze de avantajele ecosistemului CUDA, de baza extinsă de clienți și de poziția sa în infrastructura AI.

Competiția nu mai privește doar performanța cipurilor, ci și costul total al infrastructurii, consumul energetic și capacitatea de producție.

Surse: Google Cloud, The Information, Piper Sandler, Evercore ISI.

Urmărește @cryptoaici pentru cele mai importante știri din economie, tehnologie și piețele financiare.

@CryptoAici